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ChatGPT超参数调优指南

上传者: 2024-05-07 04:23:50上传 DOCX文件 37.62KB 热度 14次
  • 确定目标度量:明确你想改善的特定指标。

  • 收集数据:获取与目标度量相关的训练和测试数据集。

  • 选择超参数:识别影响模型性能的关键超参数,例如学习率和批量大小。

  • 调整超参数:使用网格搜索或贝叶斯优化等技术,系统地探索不同的超参数组合。

  • 监控和评估:跟踪模型在不同超参数设置下的性能,并根据结果进行调整。

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