基于遗传算法的旅行商问题求解方案（MATLAB实现）

基于遗传算法的旅行商问题求解方案（MATLAB实现）

此项目提供了使用遗传算法解决旅行商问题的MATLAB代码实现。代码包含了选择、交叉、变异等遗传算子的具体操作，并演示了如何应用于求解旅行商问题。

项目结构:

• GA_TSP.m: 主程序文件，包含了遗传算法的主要流程和参数设置。
• fitnessFunction.m: 计算个体适应度值的函数。
• selection.m: 选择操作的实现，例如轮盘赌选择、锦标赛选择等。
• crossover.m: 交叉操作的实现，例如单点交叉、多点交叉等。
• mutation.m: 变异操作的实现，例如随机变异、交换变异等。
• cityData.mat: 城市坐标数据文件。

使用方法:

1. 将城市坐标数据存储在 cityData.mat 文件中。
2. 运行 GA_TSP.m 文件。
3. 程序将输出最佳路径以及对应的路径长度。

注意事项:

• 代码中的参数需要根据具体问题进行调整。
• 城市坐标数据格式需与代码中读取方式一致。