深度学习验证码识别项目

项目概述

本项目利用 Python 和 TensorFlow/Keras 构建了一个完整的验证码识别深度学习应用。项目涵盖了从数据集生成、模型设计与训练，到测试和优化的完整流程。

项目受众

• 希望学习深度学习项目实践的 AI 工程师
• 计划开发验证码识别产品的企业技术人员

项目目标

• 掌握验证码识别任务的深度学习方法，包括数据准备、模型设计、训练和部署
• 为进一步应用和扩展到其他视觉识别领域奠定基础

项目特点

• 基于 TensorFlow 和 Keras 实现
• 提供详细的代码注释和使用说明
• 支持自定义训练模型，并提供预训练模型
• 欢迎基于本项目进行改进与探讨

应用场景

• 学习实践深度学习开发流程
• 应用于包含验证码的产品，例如注册登录、网站安全等场景