数据中台架构解析

数据中台核心功能

数据中台的核心功能在于整合、管理、加工企业内部数据，赋能数据驱动决策和业务创新。

数据整合与管理

• 数据接入: 从各业务系统、应用、传感器等收集结构化、半结构化和非结构化数据。
• 数据集成: 清洗和转换多源数据，确保数据一致性和可用性。
• 数据湖/仓库: 存储原始和处理后的数据，支持批量和实时处理。
• 元数据管理: 维护数据来源、定义、变换规则等元数据信息。

数据加工与分析

• 批处理: 对历史数据进行批量分析和挖掘，发现隐藏信息和模式。
• 流处理: 实时数据处理，支持实时监控、预测和响应。
• 机器学习与人工智能: 应用机器学习和AI技术提取数据洞察，优化业务流程和决策。

数据服务与分发

• 数据API: 将数据封装为API，供不同应用和服务调用。
• 自助查询工具: 为非技术人员提供便捷的数据查询和分析工具。