探索电影世界：Python全栈开发构建推荐系统

Python全栈开发构建电影推荐系统

利用Python全栈开发技术，搭建个性化电影推荐系统，为您开启探索电影世界之旅。通过分析用户喜好和电影特征，推荐契合用户口味的电影，提升观影体验。

核心功能：

• 用户喜好分析：收集用户观影历史、评分等数据，了解用户偏好。
• 电影特征提取：分析电影类型、导演、演员等信息，构建电影画像。
• 推荐算法应用：利用协同过滤、内容推荐等算法，为用户推荐相似电影或潜在喜好电影。
• 交互式界面：设计友好的用户界面，方便用户浏览推荐结果并进行反馈。

技术栈：

• 前端：HTML、CSS、JavaScript
• 后端：Python、Flask/Django
• 数据库：MySQL、MongoDB
• 推荐算法库：Surprise、TensorFlow Recommenders

项目意义：

• 提升用户满意度，帮助用户发现优质电影。
• 提高平台活跃度，增加用户粘性和平台价值。
• 为电影产业提供数据支持，辅助决策。