快速上手Detectron2：简明搭建指南

Detectron2 框架搭建指南

本指南将引导您完成 Detectron2 框架的搭建过程，助您快速开始目标检测项目。

步骤：

1. 配置环境： 确保您的系统已安装必要的依赖项，例如 PyTorch 和 CUDA。
2. 安装 Detectron2： 使用 pip 命令从官方源安装 Detectron2。
3. 准备数据集： 将您的图像和标注数据转换为 Detectron2 支持的格式，例如 COCO 格式。
4. 配置模型： 选择预训练模型并进行必要的配置调整。
5. 训练模型： 使用训练脚本开始模型训练过程。
6. 评估模型： 使用评估脚本评估模型性能并进行必要的调优。

提示：

• 详细的命令和代码示例请参考 Detectron2 官方文档。
• 根据您的具体需求，可能需要调整配置参数和训练策略。
• 社区资源和教程可以帮助您进一步了解 Detectron2 的功能和应用。

祝您使用 Detectron2 构建成功的目标检测项目！