优化充电站布局:城市与乡村的定制策略
城市与乡村充电站布局模型
该研究针对城市和乡村不同的交通网络特点,分别构建了充电站位置规划模型。
城市
- 交通流量: 考虑城市交通流量的影响,引入排队论模型计算司机平均等待时间,优化充电站布局以减少等待时间。
- Voronoi图模型: 利用加权Voronoi图模型分析充电站的服务范围,确保服务区域的合理覆盖。
乡村
- 加权Voronoi图模型: 考虑到乡村交通网络的局限性,采用加权Voronoi图模型确定充电站的服务范围。
- 建筑成本: 将充电站的建筑成本纳入模型,并提供计算公式,以实现成本效益最大化。
- 最小生成树: 利用最小生成树算法确定连接加权点的路径,优化充电站的连接性。
模型优化与未来预测
- 人口分布: 将城市划分为微型村庄,根据人口分布确定充电站布局。
- CAR FLUT: 利用CAR FLUT软件将优化模型开发成基于GRA的连续时间状态,预测未来充电站的发展趋势。
敏感性分析与地形影响
- 回归分析: 建立回归方程,分析充电站数量与电动汽车运输份额之间的关系。
- 地形影响: 分析地形对充电站分布的影响,并与模拟网站的分布进行比较,评估模型的有效性。
- 回归分析: 建立回归方程,分析充电站数量与电动汽车运输份额之间的关系。
- 地形影响: 分析地形对充电站分布的影响,并与模拟网站的分布进行比较,评估模型的有效性。
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