区域综合能源系统优化调度：考虑电动汽车与分布式能源

基于粒子群算法的区域综合能源系统优化调度模型

本项目利用MATLAB实现了基于粒子群算法的区域综合能源系统优化调度，主要涵盖以下参与者：

• 能源运营商: 负责系统整体能源的供应与调度
• 分布式光伏用户: 自发自用，余电上网
• 电动汽车充电代理商: 管理电动汽车充电站，满足用户充电需求

模型目标在于优化三方的定价策略，实现系统能源运营成本最小化。

核心算法：粒子群算法

通过模拟鸟群觅食行为，粒子群算法能够高效地搜索复杂问题空间，寻找最优解。在本项目中，粒子代表着不同参与者的定价策略组合，算法通过不断迭代，优化粒子位置，最终得到最优定价方案。

代码结构:

• 主函数: 定义参数、初始化粒子群、调用粒子群算法进行优化
• 适应度函数: 计算每组定价策略对应的系统运营成本
• 粒子群算法: 实现粒子位置更新、速度更新等核心操作
• 数据文件: 包含系统负荷、光伏出力、电动汽车充电需求等数据

运行代码:

1. 下载代码并解压
2. 打开MATLAB，设置工作路径
3. 运行主函数文件

注意事项:

• 确保MATLAB已安装粒子群优化工具箱
• 根据实际情况修改数据文件中的参数

学习与研究方向:

• 不同优化算法的应用与比较
• 考虑更多类型分布式能源
• 引入需求响应机制
• 构建更加真实的区域能源系统模型