基于广义Benders分解法的综合能源系统优化规划MATLAB程序

综合能源系统优化规划 MATLAB 程序解析

该程序基于广义 Benders 分解法，用于解决综合能源系统优化规划问题。以下是对程序关键部分的解释：

变量和常量定义

• flag_converse：标志变量，指示算法是否收敛。
• Ssocmax、Ssocmin：电池状态的最大值和最小值。
• aa：用于计算光伏和风机趋势的常量。
• pv、wind：光伏和风机趋势数组。

约束条件矩阵

程序构建了一个 592x8 的矩阵 N，表示问题的约束条件，包括光伏、风机、电池等方面的限制。该矩阵由多个子矩阵拼接而成，每个子矩阵对应一个特定的约束条件。

迭代计算

• numberMAX：最大迭代次数。
• Xw：存储优化变量的 12xnumberMAX 矩阵。
• Q、Q1、Q2、Q3：中间变量。
• O：存储目标函数值的 numberMAXx4 矩阵。
• S：存储电池状态的 numberMAXx1 矩阵。

程序通过迭代计算，逐步逼近最优解。每次迭代中，程序会更新 Benders 主问题和子问题，并根据结果调整优化变量。迭代过程持续进行，直到满足收敛条件或达到最大迭代次数。

程序功能

该程序可用于解决多种综合能源系统优化规划问题，例如：

• 能量管理: 优化能源调度策略，降低能源成本，提高能源利用效率。
• 系统规划: 确定最优系统配置，满足能源需求并降低投资成本。
• 风险管理: 考虑不确定性因素，制定鲁棒的能源规划方案。