Jetson Xavier NX深度学习环境搭建指南

Jetson Xavier NX深度学习环境搭建指南

本指南将引导您在Jetson Xavier NX开发板上搭建Ubuntu 20.04系统，并配置CUDA和PyTorch等深度学习环境。

准备工作

• Jetson Xavier NX开发板
• microSD卡 (建议64GB以上)
• 显示器、键盘、鼠标
• 网络连接

步骤：

1. 烧录系统镜像: 下载Ubuntu 20.04系统镜像，使用Etcher等工具将其烧录到microSD卡中。
2. 启动系统: 将microSD卡插入Xavier NX，连接显示器、键盘、鼠标和电源，启动系统。
3. 安装必要的软件包: 更新软件源并安装基础软件包，包括编译工具链、Python等。
4. 安装CUDA Toolkit: 下载并安装适用于Xavier NX的CUDA Toolkit版本，配置环境变量。
5. 安装cuDNN: 下载cuDNN库并将其复制到CUDA安装目录中。
6. 安装PyTorch: 根据PyTorch官网的指示，选择合适的版本并使用pip进行安装。
7. 验证安装: 运行示例代码或测试程序，验证CUDA和PyTorch是否正常工作。

进阶配置 (可选):

• 安装TensorRT加速库
• 配置Jupyter Notebook
• 安装其他深度学习框架 (TensorFlow, MXNet等)

参考资源:

• NVIDIA Jetson开发者网站
• PyTorch官网
• CUDA Toolkit下载页面

祝您在Jetson Xavier NX上搭建深度学习环境顺利！