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连续性边界收缩与动态权重:改进蚁狮优化算法

上传者: 2024-04-22 12:34:16上传 ZIP文件 568.61KB 热度 8次

改进的蚁狮优化算法(IALO)在原始ALO算法的基础上引入了两项改进策略。改进1:将间断性边界收缩因子改为连续性边界收缩因子,增强了算法的遍历性。改进2:将均衡的权重系数改为动态权重系数,平衡了算法的全局搜索和局部开发能力。仿真图比较了改进后的IALO算法与原始ALO算法,在23种测试函数下,性能提升明显。

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