连续性边界收缩与动态权重:改进蚁狮优化算法 上传者:qqadvocate98588 2024-04-22 12:34:16上传 ZIP文件 568.61KB 热度 8次 改进的蚁狮优化算法(IALO)在原始ALO算法的基础上引入了两项改进策略。改进1:将间断性边界收缩因子改为连续性边界收缩因子,增强了算法的遍历性。改进2:将均衡的权重系数改为动态权重系数,平衡了算法的全局搜索和局部开发能力。仿真图比较了改进后的IALO算法与原始ALO算法,在23种测试函数下,性能提升明显。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 收藏 腾讯 微博 用户评论 发表评论 qqadvocate98588 资源:6 粉丝:0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台,下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容!联系邮箱:server@dude6.com