一种分布式鲁棒优化的微电网单元分配Python源码

这份Python源码是针对电网负荷和电力市场价格不确定情况的分布式鲁棒优化方法的高水平文章复现，保证正确性。在此方法中，提出了一种分布式鲁棒单元承诺方法，利用Kullback-Leibler分歧概率分布并制定优化问题，以最小化预期成本所带来的最坏分布模糊集。利用历史数据和k-means聚类算法结合软动态时间扭曲分数名义概率分布形式及相关支持。同时，采用两级分解方法有效解决了设计的问题。研究结果量化了该方法相对于基于随机优化模型在不同差异容忍值下的优势。