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多级蒙特卡洛方法加速电力系统风险分析Python代码

上传者: 2024-04-19 17:48:49上传 ZIP文件 96.85KB 热度 7次

文章陈述了MLMC方法在电力系统风险分析中的应用,介绍了通用模型模式并引入了速度度量以便比较模拟速度。通过两个案例研究展示了风险评估加速的潜力及其在复杂模拟中的应用。MLMC框架结合了多级模拟器的输出,提高了计算效率并保持精度。详细研究了复合系统和异构存储单元系统的充分性评估实例,引入了直观的速度度量便于比较仿真设置。根据需求获得较大计算效率和蒙特卡罗方法。

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