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GAT:图注意力网络PPT资源

上传者: 2024-04-19 17:45:50上传 PPTX文件 1.89MB 热度 5次

图注意力网络(GAT)是处理图结构数据的神经网络模型,通过注意力机制对节点信息进行聚合和表示学习。传统的图神经网络使用固定的聚合函数,而GAT引入注意力机制解决这一问题。每个节点通过学习得到特征向量表示,GAT根据邻居节点的特征向量计算注意力权重,以反映节点之间的关系和重要性。通过自注意力机制计算注意力权重,GAT能够更好地捕捉图结构中的信息。

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