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SuperGlue:用图神经网络学习特征匹配

上传者: 2024-04-19 07:51:04上传 PDF文件 9.83MB 热度 6次

SuperGlue利用图神经网络学习特征匹配,将特征点之间的对应关系建模为图结构,并通过学习将图节点之间的关系转化为匹配得分。这种方法可以在匹配任务中取得优异的性能,尤其是在具有挑战性的场景下。图神经网络的引入使得特征匹配更加灵活和有效,为计算机视觉领域带来了新的突破。SuperGlue的提出为图像匹配任务开辟了新的思路,其在各种实际应用中都具有广泛的潜力。

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