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高速列车走行部故障识别新方法研究

上传者: 2024-04-17 07:44:10上传 PDF文件 1.09MB 热度 11次

本研究提出了一种基于多源信息的高速列车走行部故障识别新方法,通过整合来自多个数据源的信息,实现了对高速列车走行部故障的准确识别。该方法结合了传感器数据、视频监控信息以及运行记录等多方面信息,通过深度学习算法进行综合分析,从而实现了高速列车走行部故障的精准识别与定位。研究结果表明,该方法具有较高的准确性和可靠性,对于提高高速列车运行安全性和效率具有重要意义。

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