基于变压器故障数据的预测研究-本科论文

在本论文中，我们研究了基于变压器缺陷数据的故障预测方法。通过分析变压器的运行数据和历史故障信息，我们提出了一种基于数据驱动的预测模型。该模型利用机器学习算法对变压器数据进行分析和建模，以实现对潜在故障的预警。我们收集了大量的变压器运行数据，并进行了数据清洗和特征提取，然后将其输入到预测模型中进行训练和测试。通过实验验证，我们的方法在故障预测准确率和效果上取得了良好的结果。这项研究对于提高变压器的运行稳定性和降低故障率具有重要意义。