基于SRGAN的图像高清重构方案及实践

SRGAN采用生成对抗网络构建模型，通过训练实现低分辨率图像的高清重构，为用户提供可视化网页进行图像处理。具体步骤包括：1.生成对抗网络设计；2.选择和预处理训练数据；3.设计超分辨率重构网络；4.优化训练过程；5.搭建前后端。开发工具包括Pycharm、Windows10 64位、Python、Pytorch、Flask、JavaScript、HTML、CSS，数据库采用Mysql8.0.11。