MATLAB全面ADMM算法代码实现：三种迭代方式优化能源分布协同

MATLAB全面ADMM算法代码，涵盖三种迭代方式：1、常见的高斯-赛德尔迭代法。 2、串行高斯-赛德尔迭代方法。 3、并行雅克比迭代方法。 应用场景为参考文献中的无功优化方法，具体区域划分可能有细微差别，但方法通用。知识点：MATLAB代码指使用MATLAB编写的代码。ADMM算法用于解决含多个变量的分布式优化问题。综合能源指综合利用多种能源形式和技术手段，满足能源需求的系统。分布式协同优化是多个节点协同合作，通过优化算法实现系统整体性能的最优化。