Paddle:百度深度学习平台介绍

Paddle（PArallel Distributed Deep LEarning，并行分布式深度学习）是由百度研发的深度学习平台，具有易用、高效、灵活和可伸缩等特点。它为百度内部多项产品提供深度学习算法支持，同时也是一个易学、易用的开源深度学习框架，能够让开发者和企业安全、高效地实现自己的AI想法。最新版本更新内容包括统一Executor和ParallelExecutor接口，用户只需通过CompiledProgram将单卡模型转化多卡模型，并利用Executor进行训练或者预测。同时，正式发布了AnalysisConfig预测接口，支持计算图分析、算子融合等优化，并支持利用Intel MKLDNN、Nvidia TensorRT子图引擎等第三方库的加速。模型库新增了Paddle视频模型库，提供5个视频分类经典模型以及适合视频分类任务的通用骨架代码，用户可一键式高效配置模型完成训练和评测。此外，还新增支持NLP语义表示BERT模型，支持多机多卡训练，支持混合精度训练，训练速度对比主流实现提升50%+，并提供完整部署示例。