城市交通信号控制的多智能体协调与优化本科学位研究

城市交通信号控制在现代城市规划与管理中扮演着至关重要的角色。本研究旨在探讨基于多智能体的方法，以实现交通信号控制系统的协调与优化。通过对城市交通流的分析和模拟，我们提出了一种新的多智能体交通信号控制算法，旨在最大程度地优化交通流量，减少交通拥堵，并提高整体交通效率。该算法采用了分布式智能体之间的通信和协作，使得交通信号能够根据实时交通情况进行调整，以最大程度地满足交通参与者的需求，并在不同交通场景下表现出良好的适应性和鲁棒性。研究结果表明，基于多智能体的城市交通信号控制方法能够显著改善城市交通运行效率，为城市交通管理和规划提供了新的思路和方法。