改良鲸鱼优化算法应用于冷热电联供微网多时间尺度优化调度模型
这篇论文探讨了基于改良鲸鱼优化算法的冷热电联供微网多时间尺度优化调度模型。利用长短期记忆网络（LSTM）进行可再生能源和负荷需求的预测，并结合改良鲸鱼优化算法调整可控设备的产出，以优化微网系统的运行成本和固定成本。该方法旨在最大化微网系统的经济和环境效益。此外，提出了对改良鲸鱼优化算法的简要介绍。
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