BP神经网络数据分类预测Matlab代码详解

这份Matlab代码展示了一个简单的基于BP神经网络的数据分类预测模型。首先，程序清理了环境并读取了名为“数据集.xlsx”的Excel文件中的数据。随后，根据数据集中的类别和样本数，程序计算出了训练集和测试集的划分比例。默认情况下，训练集占总数据集的70%。接着，根据类别将数据集划分为训练集和测试集，保证每个类别在训练集和测试集中的比例符合划分比例。然后，程序对数据进行了转置以及归一化处理，以便于神经网络的训练。定义了一些超参数，如最大训练次数、学习率和隐藏层节点数。最后，调用net_train函数开始模型训练。