探索《机器学习实战》书籍的学习资源.zip
- 机器学习涵盖多种算法，解决各类问题。
- 常见监督学习算法：线性回归，逻辑回归，决策树，随机森林，支持向量机，朴素贝叶斯，K近邻。
- 深度学习包括神经网络等。
- 无监督学习算法：K均值聚类，层次聚类，高斯混合模型，主成分分析，关联规则学习。
- 选择适合算法需考虑问题性质和数据特点。
- 机器学习是实现人工智能的途径之一。
- 深度学习源于人脑结构，2012年后广泛应用。
- 机器学习模拟人类学习行为，获取新知识，改善性能。
- 深度学习使用多层神经网络进行学习。
- 学习行为使计算机获取知识并改善自身。
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