基于粒子群算法的多能源系统优化调度模型-全面解析+多方案对比

构建了包含冷-热-电-气四种形式的多能源系统优化调度模型，主要设备涵盖燃气锅炉、电锅炉、P2G、储能设备、风光机组、大电网、吸收式制冷机等。我们采用基于粒子群算法的方法，实现了系统的全面优化。为了深入分析系统性能，我们设定了多组对比方案，比如P2G机组的存在与否、风光最优消纳组的比较，以及冬季和夏季典型日的对比。这个综合能源系统涵盖了冷、热、电和气四种形式的能源，为多能源系统优化提供了全新的视角。