【计算机软件毕业设计】基于主成分分析算法的Eigenfaces人脸辨识研究.doc

基于主成分分析（PCA）算法的Eigenfaces人脸辨识研究是一项涉及计算机软件毕业设计的重要课题。通过PCA算法，能够对人脸图像进行降维处理，提取关键特征，进而实现人脸识别的功能。这个毕业设计将针对Eigenfaces算法展开详细研究，涉及PCA在图像处理中的应用，以及其在人脸识别中的效能。该设计将深入探讨PCA算法在Eigenfaces中的作用，分析其在图像识别方面的潜力。此外，还将重点讨论算法在实际应用中可能遇到的挑战和改进空间，为相关领域的研究提供有价值的参考。研究的关键词包括主成分分析，Eigenfaces，人脸辨识，图像处理，PCA算法。