白骨顶鸡优化算法：参数优化的新型启发式方法
白骨顶鸡优化算法(Coot optimization algorithm, COOT)是一种创新的启发式算法，由Iraj Naruei等人于2021年提出。该算法汲取了白骨顶鸡在水面上的两种不同运动模式的灵感。在COOT中，作者通过模拟随机运动和同步运动，将其转化为算法中的三种行为：个体随机运动、链式运动以及最优个体引导运动。这使得白骨顶鸡优化算法成为一个适用于参数优化的有效工具。
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