人工智能导论期末复习核要

考察内容涵盖人工智能导论的关键知识点。第一章主要包括人工智能的定义、发展历程，人工智能学派、认知观及其相互关系，人工智能的要素和系统分类，以及新的研究热点在人工智能领域的应用。第二章涵盖状态空间法，例如渡河问题，谓词公式，语义网络表示，以及相关的例题。第三章关注图搜索过程，OPEN和CLOSED标识的重排原则，盲目搜索（BFS、DFS、等代价搜索），启发式搜索，以及使用A*算法解决八数码难题。同时还包括子句集求取、推理的消去互补对和消解式，含变量的消解式（置换），消解反演，反演求解，规则演绎系统等内容。第四章聚焦于人工智能（AI）和计算智能（CI）的非数值方式，知识与数值数据的交互关系，神经计算的研究进展、ANN结构及示例，以及遗传算法的执行实例。第六章涵盖机器学习的定义及基本结构，决策树学习（CLS、ID3），神经网络学习（BP），以及归纳学习、类比学习、解释学习、知识发现、增强学习、深度学习等方面的知识。