基于Matlab的卷积神经网络(CNN)数据分类预测技术

通过Matlab实现卷积神经网络（CNN）对多变量输入进行数据分类预测的技术，提供完整的源码和数据。该方法以单变量输出（类别）为目标，借助Matlab 2018B及以上版本，通过对Excel数据的处理实现高效的分类预测。评价指标包括准确率和混淆矩阵，以全面评估模型性能。为了更直观地展示算法的拟合效果，文章附有详细的拟合效果图和混淆矩阵。这一技术能够在处理复杂数据集时展现出色的性能，为数据分类预测提供了强大的工具。