SSD论文数据集及处理函数.rar

一、数据集概述SSD论文采用的数据集包括三个主要来源：1. Pascal VOC，用于图像分类和目标检测任务的基准测试，由VOC 2007和VOC 2012两部分组成，共涵盖20个常见类别。前者包含5011张训练和验证图像，4952张测试图像；后者包含11540张训练和验证图像，10991张测试图像。2. MS COCO，用于目标检测与实例分割、人体关键点检测、材料识别、全景分割、图像描述等多个任务。共包括91类目标，328,000张影像和2,500,000个标签。是目前语义分割最大的数据集，提供80类别的33万多张标注图片，总体个体数量超过150万个。3. ILSVRC，作为近年来最受追捧和最具权威的机器视觉学术竞赛之一，包含图像分类与目标定位、目标检测、视频目标检测、场景分类等多个项目。ILSVRC采用ImageNet数据集，包含超过1400万张全尺寸的标记图片。每年，ILSVRC比赛都会从ImageNet数据集中抽取部分图片作为竞赛样本。