巨型自然语言模型开源安全评估报告.pdf

近期发布的大型自然语言模型在开源社区引起了广泛关注。这些模型的开源性质带来了许多安全挑战，需要我们认真评估其在现有环境中的安全性。本报告致力于对大语言模型的开源安全环境进行深入研究和评估。我们从多个角度出发，包括模型设计、算法实现、数据集选择等，全面探讨了这些模型可能存在的潜在风险和安全隐患。通过对模型开源过程的分析，我们提供了一系列针对性的安全建议，以降低模型在开源环境中可能面临的威胁。本报告的发布旨在促进开源社区对大语言模型安全性的关注和改进，为用户提供更安全可靠的自然语言处理工具。