机器视觉：物体辨识技术探析

机器视觉领域日益崛起，其中物体辨识技术成为研究热点。通过图像处理和深度学习算法，机器能够识别和理解其视野中的各种物体。这一技术的应用广泛涉及自动驾驶、智能监控、工业生产等领域。在物体辨识中，算法通过对图像进行分析，提取特征并匹配模型，最终实现对目标的准确识别。关键技术包括卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN），它们在深度学习中发挥着重要作用。机器视觉的进步为实现自动化和智能化提供了强大支持。