R语言Logistic临床预测模型构建文件

在临床模型的构建中，通常涉及两种主要类型，即临床预测模型（采用Cox回归模型）和临床诊断模型（采用Logistic回归模型）。此前，阿琛已详细介绍了如何通过Nomogram图将临床预测模型可视化，并介绍了Cox回归模型的相关评价指标。本文聚焦于临床模型的第三篇，专注于Logistic回归模型的评价方法。 1. 建立Logistic预测模型： 1.1 引入R包： #install.packages("foreign") #install.packages("rms") #install.packages("pROC") #install.packages("rmda") #install.packages("nricens") library(foreign) library(rms) #构建Logistic模型 library(pROC) #绘制ROC曲线 library(rmda) #绘制DCA曲线 library(nricens) #计算NRI值