电商网站客户资料挖掘的设计与实现

本文主要探讨了在电子商务网站中通过客户资料挖掘实现个性化服务的设计与实现。首先，通过对客户资料的深度分析，了解用户行为模式，从而为用户提供更加个性化的商品推荐和购物体验。其次，论文详细介绍了采用先进的数据挖掘技术，如关联规则挖掘和聚类分析，来挖掘客户潜在的购物偏好和需求。在系统实现方面，采用了先进的算法和技术，确保了系统的高效性和稳定性。最后，通过对实际电商网站的案例分析，验证了本文提出的设计与实现方案的可行性和有效性。