Pytorch模型精简优化
Pytorch模型精简优化.采用Pytorch进行模型的静态量化、存储和加载。执行pth_to_int.py以获取经过精简优化的模型。运行evaluate_model.py进行推理，经过优化后，模型尺寸从200M减小到50M，推理时间缩短约20%。通过量化技术，有效提升了模型的效率和性能，使其更适用于资源受限的环境。
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