YOLOV4-Tiny目标检测模型在TensorFlow 2中的高效实现

YOLOV4-Tiny目标检测模型在TensorFlow 2中的高效实现，充分支持多GPU训练，新增了对各个种类目标数量的精准计算以及热图（heatmap）功能。通过对损失函数的重新组织，确保了分类、目标检测和回归损失的比例适当。此外，该实现还具备支持步进（step）和余弦退火（cos）学习率调度的功能，提供了灵活的优化器选择，可选用Adam或SGD优化器。同时，该模型还实现了学习率根据批次大小自适应调整的功能，以及新增的图片裁剪功能，进一步提升模型的性能。