合工大计算机与信息学院创新实践：认知跟踪BKT / DKT源码探究

研究任务要求探索典型认知跟踪文献，复现其源代码，并对其实验结果进行对比分析。在认知跟踪领域，动态教育数据建模是一个重要课题，其关注点在于通过学生答题数据追踪他们对知识点的掌握情况随时间的演变。方法上，认知跟踪模型大致可分为基于贝叶斯和基于深度学习的两大类。1994年，Corbett和Anderson首次提出了BKT模型，即贝叶斯知识追踪模型；而2015年，Piech等人则推出了代表深度学习的DKT模型。此后，学界不断提出BKT和DKT的延伸以及其他认知跟踪模型。