大学人工智能视觉实训：探索互联网征信与传统征信的差异

人工智能领域近年来迎来了巨大的发展浪潮，为适应这一趋势，大学开设了人工智能课程，为学生提供了更好的跟进时代步伐的机会。在这门课程中，我们时刻在学习关于互联网征信和传统征信的知识。本报告着重探讨了征信问题，特别是在互联网征信与传统征信之间的显著区别。相对于传统征信，互联网征信在征信主体、数据来源以及数据加工处理方式上存在着明显的不同。传统征信主要依赖于借贷领域的数据，并主要应用于该领域，而互联网征信主要获取信息主体在线上的行为数据。在数据处理方面，互联网征信需要处理、加工和验证大量数据，对技术有着较高的要求，利用数据挖掘技术等高级技术。在征信主体方面，传统征信中央行占主导地位，已与大部分银行、小额贷款公司以及融资性担保公司实现互联互通。而互联网征信的主体相对分散、市场化和多元化，以百度、阿里巴巴、腾讯、京东等互联网公司为代表。报告详细介绍了数据展开、定量数据分析、数据分组聚合处理以及与时间相关的分析等方面。同时，建立了分类模型以绘制用户画像，还深入讨论了交互串口的使用。