国际贸易客户流失预测分析研究

本文聚焦于国际贸易领域，以数据挖掘技术为基础，进行了对客户流失的预测分析。通过深入挖掘大量国际贸易数据，我们致力于揭示客户流失的潜在规律和趋势，为企业制定有效的客户保留策略提供科学依据。研究的背景包括全球经济融合加速、市场竞争激烈等因素，这些因素使得客户保留变得尤为关键。在论文中，我们采用先进的数据挖掘算法，结合贸易数据中的关键指标，建立了客户流失的预测模型。通过对模型的验证和优化，我们得出了一系列可行的预测结果，并提出了相应的应对措施。关键词：国际贸易, 数据挖掘, 客户流失, 预测分析, 经济融合。