微服务环境下数据共享技术的探讨与优化

当前，信息数字化呈现出迅猛增长的趋势，蕴含在爆发式增长的数据中的价值日益凸显，因此，数据共享变得尤为关键。最初阶段，为了推进信息化建设，开发者采用传统的面向服务的单体架构来进行海量数据的交换与共享。然而，随着业务的扩展和数据规模的不断膨胀，单体架构在数据共享方面显现出明显的可扩展性和性能稳定性不足的问题。与此同时，现有数据共享平台存在数据滥用和隐私泄露的风险，导致数据共享缺乏必要的安全保障。针对这些挑战，本文采用了Spring Cloud技术框架，充分发挥其分而治之的理念和高度扩展、低耦合度的优势，设计并实现了基于微服务的数据共享框架，以保障分布式隐私安全。该框架着重解决数据共享的核心问题，在统一性、灵活性和安全性等方面进行了探索和尝试，旨在提升数据的开放性和综合利用率。本论文的主要工作包括：（1）综合分析了数据共享的特点以及现有的共享模式，找出影响数据共享功能最大化的因素，并总结了实现数据共享安全所面临的挑战，探讨解决方案。（2）针对共享框架的分布式特性，设计了一套保障数据共享安全的协议，该协议融合了安全多方计算的理念，将分布式的共享数据服务作为多方参与者，改进了秘密共享的方式和场景，为其添加了更多的信任保障。