实验探索：数据分析与挖掘中的PCA主成分提取

在数据挖掘领域中，我们面临着一个名为‘Country-data.xlsx’的数据文件。这个文件包含了10列信息，第1列涉及国家名称，而其余九列（X1~X9）则代表着我们感兴趣的数据标签。在这个实验中，我们暂时不深入研究这九列的具体含义，只将其视为数字类型的数据。我们的任务是利用主成分分析（PCA）技术，提取这九列数据的主成分，并确保其累计贡献率达到90%。同时，我们将输出这些主成分的特征向量以及相应的贡献率属性。