本科毕业设计：基于YOLOV5和注意力机制的目标检测源码实现
我提供了一个涵盖整个本科毕业设计的资料，其中包括可执行的代码。代码涵盖了YOLOV5的复现和在注意力机制方面的改进，成功将在VOC数据集上的精确度从76%提升至77%。资料包括训练和测试代码，已调试通过，只需更改路径即可运行。不包含预训练权重，资源完全包含我个人实现的全部代码，但不包含论文。这足以满足本科毕设的要求。预训练权重、论文模板和演示视频可通过私信获取。
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