深度学习驱动的自然场景文字识别技术

文字在自然场景中包含丰富的高层语义信息，对于计算机准确解读图像内容具有重要学术意义。与一般视觉元素不同，文字识别技术在工业界中具备巨大需求。在虚拟现实、人机交互、图像检索、无人驾驶、车牌识别、工业自动化等领域中，文字识别技术得到广泛应用。传统的光字符识别技术主要针对高质量文档图像，对于干净背景、简单字体和整齐排布的图像有很高的识别水平。然而，自然场景中的文字识别面临着复杂的图像背景、低分辨率、多样字体和随意分布等挑战。传统的光学识别技术在这些情况下几乎无法应用。自然场景文字识别作为众多相关技术的基础工作，其不断的发展和突破具有深远的研究意义和实际价值。