Python+Opencv实现车牌辨识系统【毕业设计源码】

基于Python和Opencv的车牌辨识系统采用python3和opencv3技术，专注于中国车牌的精准辨识。整个系统包含算法和客户端界面两个主要文件，其中surface.py负责界面设计，而predict.py则是算法实现的核心。尽管界面设计相对简单，但通过tkinter库完成，以确保操作简便。使用方法简述：确保系统安装了python3.4.4版本，以及opencv3.4、numpy1.14和PIL5等相关库，下载源码后安装依赖，运行surface.py即可启动。算法实现方面，系统借鉴网络资源的算法思想，首先通过图像边缘和车牌颜色定位车牌，然后进行字符识别。车牌定位部分集成在predict方法中，并为了更好的理解，添加了详细注释，建议查看源码。字符识别同样包含在predict方法中，值得注意的是，系统采用了opencv的SVM算法进行字符识别，相关代码源自opencv附带的sample，其中StatModel类和SVM类均为sample中的代码。SVM的训练数据来自于EasyPR的C++版本，但由于训练样本有限，测试时可能存在字符识别误差，特别是