利用数据挖掘技术优化电商平台运营策略论文

本文聚焦于数据挖掘技术在电商领域的应用。通过对购物网站的设计与实现，探讨了数据挖掘在提高用户体验、精准营销以及预测消费趋势等方面的作用。采用了多种数据挖掘算法，如关联规则挖掘、聚类分析和预测建模等，结合购物行为数据进行分析与挖掘。论文中详细介绍了数据挖掘技术如何优化商品推荐系统，提高用户购物体验，并针对购物网站的运营策略提出了可行性建议。最后，通过实验验证了数据挖掘技术在电商平台中的有效性与可行性。