股票时间序列数据关联规则挖掘研究综述报告 上传者:qqdear5740 2023-12-02 21:15:30上传 DOC文件 71.5KB 热度 67次 股票市场是金融领域一个重要的研究对象,时间序列数据分析是揭示其变化规律的关键。本报告旨在探讨基于股票时间序列数据的关联规则挖掘,这一方法可以帮助发现股票市场中隐藏的模式和关联性。通过挖掘不同股票间的关联规则,可以揭示其潜在的市场行为和趋势,为投资决策提供参考。研究文献综述了相关方法和技术,如Apriori算法、FP-growth算法等,以及其在股票市场中的应用。这些方法能够识别出潜在的股票市场规律,为投资者提供更多的决策依据。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论 qqdear5740 资源:3790 粉丝:0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台,下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容!联系邮箱:server@dude6.com