SPSS数据分析与相关性研究.docx

1、深入了解两个变量之间的相关关系及其意义。2、熟练应用相关性分析方法，解读相关系数反映的线性关系强度。3、理解并掌握二元Logistic回归的核心思想，为实际问题建立模型提供依据。4、熟练掌握执行二元Logistic回归的详细步骤。实验一使用的数据来自某校15位学生的考试成绩，包括序号、英语、数学、物理、工程等5个属性变量。本次实验旨在通过两变量相关性分析，探究各科成绩之间是否存在线性相关关系。实验二则基于50例急性淋巴细胞性白血病患者的数据，包含外周血中的细胞数、淋巴结润等级、出院巩固治疗、生存时间等多个变量。实验目标是构建二元Logistic回归模型，通过模型估算和分析结论，深入理解患者生存情况的影响因素。