基于Matlab的径向基神经网络(RBF)数据回归预测

利用Matlab实现径向基神经网络(RBF)进行数据回归预测，提供完整的源码和相应数据。该神经网络接受多变量输入，输出单一变量，可用于数据回归预测。评价指标包括R2、MAE、MSE、RMSE等，通过这些指标可以全面评估回归模型的性能。为了更直观地展示拟合效果，提供了拟合效果图和散点图，帮助用户直观了解模型的预测能力。数据使用Excel格式存储，无版本限制，但推荐使用2018B及以上版本的Matlab进行操作。通过该方法，用户可以高效地进行数据回归预测分析，为相关领域的研究和决策提供有力支持。