基于Python的卷积神经网络疲劳驾驶监测系统源码与设计

开发环境：Pycharm + Python3.6 +卷积神经网络算法。该系统利用卷积神经网络技术进行人脸识别，实现对驾驶员疲劳状态的检测与预警。监测主要包括打哈欠、眨眼、点头等动作。实验数据涵盖人脸朝向、位置、瞳孔朝向、眼睛开合度、眨眼频率、瞳孔收缩率等多个维度，通过实时计算这些数据，系统能够评估驾驶员的注意力集中程度，及时发出安全提示。视觉疲劳检测原理基于眨眼和打哈欠的特征：正常状态下，人眼每分钟眨动10-15次，每次约0.2-0.4秒；疲劳时，眨眼次数增多，速度变慢。同时，通过检测嘴巴张合程度，也能判断驾驶员是否处于疲劳状态。