语言大模型的八大观点

语言大模型的八大观点总结了引发深思的八个观点，并探讨了LLM仍然存在的限制。即便没有特定的创新方向，LLM的性能随着投资的增加而有望可预见地增强；LLM中的一些重要行为通常作为增加投资的“附带产物”不可预测地浮现；LLM经常学习并采用外部世界的表征；目前尚无可靠的技术来引导LLM的行为；专家们仍无法解释LLM的内部运作机制；人类在某一任务上的表现并非LLM表现的极限；LLM无需表达其创造者的价值观，也无需表达网络文本中编码的价值观；与LLM的短时互动经常具有误导性。语言大模型及其衍生产品，如ChatGPT等，最近引起了记者、政策制定者和学者们的高度关注。然而，该技术在许多方面未能达到人们的期望效果，对它的简要概述往往容易忽略关键问题。本文提出了八个大胆观点，预计这些观点将在LLM相关讨论中引起广泛关注。它们反映了模型开发人员对LLM的共同看法。